これは、レンズ選定が間違っていた場合と正しかった場合の話です。よくあることですが、レンズ選定はあまり注目されず、最悪の場合、後回しにされることがあります。慎重に考慮される場合でも、完全に理解されているわけではありません。ビデオ監視システムを設計する際に高価なミスを避けるためには、適切な注意が必要です。
以下の2つのケーススタディを使用して、レンズ選定における最も重要な考慮事項のいくつかを示します。両方のケースは、公共学校のセクターからのものです。両校とも目標を定め、選定したレンズの研究、評価、およびテストを行った後に設置を行いました。それでも、1つのプロジェクトは失敗し、もう1つは成功しました。では、失敗したケースで何が問題だったのでしょうか?成功した応用には何が違いをもたらしたのでしょうか?詳細を掘り下げてみましょう。
学校はその問題を安全性の問題として説明しました。彼らは暴力に発展させたくない受け入れ難い攻撃的な生徒の身体的行動と限られた盗難を抱えていました。彼らは、改善されたビデオ監視システムが抑止力および事後対応に役立つと考えていました。既存のビデオ監視システムは「高解像度」と考えられるアナログカメラで構成されていましたが、広角レンズを使用するには解像度が十分ではなく、コスト効果的にカバレッジのニーズを満たすと感じていました。彼らはPTZカメラを持っていなかったし、持ちたくもありませんでした。なぜなら、スタッフが限られており、そのような機器を制御および監視する時間が足りなかったからです。彼らが特定した目標には、出入り口での法医学的品質の識別、駐車場での人の認識、そして異常な形状の六角形の中央廊下での法医学的品質の識別が含まれていました。
学校のセキュリティスタッフは、自分たちのニーズに合う製品を見つけるために広範なオンライン検索を行いました。彼らは、メガピクセルカメラにアップグレードすることで、より高い画像解像度を得て、広い範囲をカバーするために広角レンズを使用できると考えました。彼らはメガピクセルカメラを探し、多くのカメラブランド、モデル、機能の比較を行いました。すべてのメガピクセルカメラが彼らのニーズを満たすわけではないことがわかりました。
さらに、広角レンズの研究を行い、広い範囲のカバレッジを求めて地元のインテグレーターにアドバイスを求めました。4つのレンズメーカーからレンズサンプルを評価しました。彼らは、テストしたほとんどの広角レンズがひどい魚眼効果を示すことを発見しました。そして驚いたことに、一部のテストしたレンズが5メガピクセルカメラを使用してもぼやけた、または「ぼやけた画像」を生成することがわかりました。
研究と評価の結果、彼らは2台の8メガピクセル、360度マルチセンサーカメラを選択しました。一台はカフェテリア用、もう一台はコンピュータラボ用です。また、34台の5メガピクセルカメラを選択しました。そのうち11台は屋外ドーム、6台は屋内ドーム、残りの17台は5インチの屋内ドームです。
彼らは25度の水平視野角のレンズ18台と90度のレンズ8台を選択しました。さらに、Theia Technologiesから135度の水平視野角、低魚眼歪みのレンズ12台を選択しました。6台は六角形の廊下をカバーし、2台は駐車場とオープンフィールドエリアをカバーし、1台は前面のエントリーをカバーし、2台は建物の翼の角をカバーし、1台は2つの仮設ビルをカバーします。
プロジェクトは予算の30%未満で完了し、彼らが選択した機器で指定された配置において優れた解像度を達成し、画像の流動性が優れ、応答時間が迅速であることが確認できました。行政は完全に満足し、地区内の他の学校のアップグレードを計画しました。
サイドバー - 広角レンズ選定
学校の独特な六角形の廊下は挑戦でした。プロジェクトマネージャーのニック・スティール(セーラム市学校区、ニュージャージー州セーラム)によれば、「私たちが連絡したすべてのインストーラーは、リングの角度が非常に攻撃的すぎると言い、少なくともカメラを倍にし、角度を半分にするように言われました。駐車場についても同様です。実際にいくつかのベンダーやインストーラーと激しい議論をしました。私たちは計算を行い、新しい(BrandX)5メガピクセルカメラがそれを実現できると知っていました。私たちがすべての人を間違っていることを証明できるレンズを見つける必要がありました。
探し回った結果、私たちの仕様を満たす唯一のものがTheiaレンズでした。写真を見たときには驚きました。私たちが必要とする広角を得ただけでなく、誰もが避けられないと言った魚眼効果を回避することができ、5.1メガピクセルの画像のすべてのドットが完全に活用され、歪みがありませんでした。
5メガピクセルカメラと5メガピクセルTheiaレンズの組み合わせは、彼らが期待していた解像度を提供しました。「誰かが鉛筆を持っているかどうかが分かります。
5メガピクセルカメラとTheia SY125Mで撮影された六角形の廊下リング
ニュージャージーの高校で説明された問題と似て、学生とスタッフの安全がこの学校の行政にとって最も重要な関心事でした。既存のビデオ監視システムは170台のアナログカメラで構成されていました。このシステムは広角レンズに対して十分な解像度を提供せず、個人の法的に受け入れ可能な説明をするには不十分でした。また、システムは信頼性が低く、頻繁な故障やダウンタイムがありました。さらに、システムは複雑で、維持管理と監視にコストがかかりました。
予想される通り、行政の目標は、既存のアナログシステムよりも広い空間カバレッジを達成し、画像の明瞭さを向上させ、システムの稼働時間を増加させ、システムのサイズをより管理しやすくすることでした。新しいシステムでは、60〜70フィートの距離から法的に受け入れ可能な説明を得るためにズームインし、広く連続的なカバレッジを持ちたいと考えていました。また、PTZカメラは望んでいませんでした。
アプローチは少し異なりました。学校区は、ニーズを満たすシステムを設計するためにコンサルタントを雇いました。コンサルタントは学校と会ってニーズを理解し、機器を選定し、メーカーのアドバイスを求め、テストを実施しました。
コンサルタントはシステムを指定し、カメラの数を170台のアナログカメラから43台のメガピクセルカメラに減らし、Theia Technologiesからの43台の広角、低歪みの5メガピクセルレンズを選びました。
結果: カメラとレンズが購入され、取り付けられたが、その後すぐにレンズが返品されました。何がうまくいかなかったのでしょうか?
メガピクセルカメラとメガピクセルレンズの組み合わせがどれほど強力であっても、人気のある番組であるCSIが無視する技術的な物理的制限があり、非現実的な期待が生まれます。メガピクセルカメラとメガピクセルレンズがあれば、何でも可能だと信じたくなる誘惑は否定できません。
重要でありながらしばしば無視される考慮事項の1つは、画像解像度と視野角の間のトレードオフです。カメラとレンズの組み合わせにおいて、カメラのネイティブ解像度はレンズの視野全体に広がり、ピクセル密度と画像解像度に影響を与えます。解像度が広がるほど、ピクセル密度は低くなります。以下の画像は、同じカメラで同じ距離から撮影され、このトレードオフを示しています。最も広い視野角は最も広い範囲をカバーすることができますが、高い詳細を見ることはできません。一方、最も狭い視野角は高い詳細のキャプチャを可能にしますが、広い範囲のカバレッジは犠牲になります。
1.7mm fl = 125 HFOV 5mm fl = 65 HFOV
50mm fl = 7 HFOV 15mm fl = 24 HFOV
次の一連の画像は、すべて同じ高解像度のカメラで同じ距離から撮影されたもので、広角視野と広い範囲をカバーする能力と引き換えに、高い詳細や人を識別する能力が犠牲になることを示しています。
システム設計におけるもう一つの重要な考慮事項は、特定のニーズを理解し、それに合った適切な機器を使用することです。物語の初めで、カリフォルニアとニュージャージーの学校の両方が異なる場所で異なる解像度の必要性を認識していたことに気づいたかもしれません。
それにもかかわらず、新しいカリフォルニアの学校システムに選定された機器は「全てに対応する一律のアプローチ」を反映していました。これがシステム設計の重大な欠陥であり、レンズが返品される原因となりました。インストール後、学校の行政は広い駐車場をカバーするだけでなく、ナンバープレートをズームインして読み取り、距離を置いた顔を識別することも期待していたことが判明しました。この状況では、カバレッジ用の広角レンズと、出入り口ポイントを高解像度でカバーする狭いレンズの組み合わせを使用して、両方のタスクを達成することができたでしょう。
機器選定に対するより特化したアプローチは、研究とテストの面で時間がかかるかもしれませんし、大量購入によるボリュームディスカウントを失うことを意味するかもしれません。しかし、不適切な機器を取り付けてから取り外し、正しい機器を再インストールするという手間、時間、費用、ダウンタイム、そして安全リスクを節約することができます
システム設計と適切な機器選定をサポートするための多くの便利なツールが利用可能です。その一つがTheiaの無料の画像解像度とレンズ計算ツールで、アプリケーションや機器の重要な詳細を入力すると、これらの仮定に基づいて画像解像度を迅速に計算することができます。使用するカメラの解像度とセンサーサイズ、必要だと思われるレンズの視野角を入力し、次にプロジェクトの主要な変数 – ピクセル密度として必要だと思う解像度の量、または距離(フィートまたはメートル)で必要なカバレッジの量、またはカメラが被写体からどれだけ離れているか – を入力します。その後、ツールが他の変数を計算します。
例えば、5メガピクセル、1/2.5インチセンサーのカメラと3mmレンズを使用し、被写体から50フィート離れていると指定します。ツールはピクセル密度(この場合27ピクセル/フィート)とカバレッジ幅(ここでは97フィート幅)を計算します。ツールは選択した変数に対する画像解像度のレベルを示す画像を提供し、アプリケーションのニーズを満たすための十分な解像度があるかどうかを迅速に確認することができます。
テストの結果、ニュージャージーの高校は、5メガピクセルカメラで標準解像度レンズを使用すると画像がぼやけることがわかりました。通常、マルチメガピクセルカメラのすべてのピクセルを活用したい場合は、対応する解像度の高品質なレンズが必要です。さもなければ、高解像度カメラに費やしたお金は無駄になります。
メガピクセルカメラを使用する際には、レンズの焦点面のスポットサイズがカメラのピクセルサイズと同じかそれより小さいことが重要です。そうでないと、光がピクセルから落ちてぼやけた画像になります。スポットサイズは、下の画像で示すようにレンズが光の光線を焦点に合わせる領域です。
Megapixel lens focuses the light to a small spot Bigger pixels of lower resolution camera doesn’t require a small focus spot
メガピクセルレンズは、より多くの要素、より複雑な形状と高精度な要素(例えばアスフェリカルレンズ)が必要となるため、製造が難しく、購入コストが高くなります。
メガピクセルカメラでは、ピクセルサイズと必要なレンズのスポットサイズは、センサーのサイズと含まれるピクセルの量によって異なります。たとえば、センサーサイズが異なれば、2台の1.3メガピクセルカメラでもピクセルサイズが異なる可能性があります。下の図はこれを示しています 。
レンズを選定する際には、同じセンサーサイズまたはそれより小さいサイズで使用するように設計され、カメラのメガピクセル評価に一致するか、それ以上の評価を持つレンズを選ぶことが重要です。
それを超えて、すべてのメガピクセル評価されたレンズが同等ではなく、メガピクセルレンズを選定する作業は複雑です。これに関する詳細な情報は、以下のリンクにあるホワイトペーパーを参照してください。なぜメガピクセルレンズが必要なのか?
この2つの学校のケーススタディでは、TheiaのSY125レンズが使用されました。SY125レンズはDay/Night(昼夜兼用)またはIR(赤外線)補正レンズではありません。レンズの選定は正しかったのでしょうか?答えは、状況によります。
Day/NightまたはIR補正レンズは、赤外線(IR)スペクトルの光が存在する際に焦点を維持します。通常、レンズは可視スペクトルの光範囲で設計され、焦点が合わせられています。IR補正されていない場合、IRスペクトルの光が導入されると、焦点がずれる、または焦点がぼやける結果としてぼやけた画像が生成されます。
日光、街灯(蛍光灯を除く)、および目に見えない照明のためのIR LED照明はIR光の源です。自然に発生するIR光を使用する場合、IR照明を人工的に導入する場合、およびDay/Nightカメラを使用して夜間にIRカットフィルターを取り外し、IR光がセンサーに当たるようにする場合には、IR補正レンズまたはDay/Nightレンズが必要です。
IR補正レンズは、可視スペクトルの光とIRスペクトルの光を同じ焦点面に合わせるように特別に設計されています。これには、より複雑なレンズ設計が必要で、通常はより多くのレンズ要素、アスフェリカルなどの複雑な形状の要素、および特別なコーティングが含まれます。
Day/Nightレンズに関する詳細な情報については、以下のリンクにあるホワイトペーパー「Day/Night DeMystified: Understanding Day/Night Cameras and Lenses」を参照してください。
レンズのF/#(Fナンバー)は、レンズを通過する光の量を決定し、1:1.8 または F1.8 または F/1.8 と表現され、レンズの焦点距離を瞳孔の直径で割ったものを指します。F/#が小さいほど光の集光能力が高く、低光条件ではF/#が低いほど良いです。セキュリティアプリケーションの場合、F/# 2.0以下のレンズを探してください。
要素数とガラスコーティングも光の透過に影響を与え、希望するF/#と光の集光能力を達成するためには、より複雑なレンズ設計と、しばしば高価なレンズが必要です 。
宿題の代わりはありません
これらの2つのケースで示されているように、システム機器、機能、および利点を調査するだけでなく、アプリケーションのニーズを理解することが重要です。これらのニーズは場所によって異なり、場合によっては対立し、ニーズを満たすためにトレードオフが必要です。
アプリケーションとシステムのニーズと目標を理解し、各場所の機器を調査した後、ツールを使用して選択した機器が期待通りに機能するかを計算します。これが完了したら、実際のアプリケーションで製品を評価して機器が実際に機能するかを確認します。
ほとんどの物事と同様に、最初に時間を投資することで、長期的に時間とコストを節約できます。要約すると、
アンドレア・イニゲス ビジネス開発担当副社長、Theia Technologies
Andrea Iniguez,
VP Business Development, Theia Technologies